Технология FBL — держим базу подписчиков в чистоте
Оглавление
Что такое FBL
Feedback Loop или сокращенно FBL — это инструмент для аналитики почтовых рассылок. Он позволяет отследить, кто из получателей пожаловался на письмо: отметил его как «спам».
Работает это так: пользователь получает корреспонденцию на свой почтовый клиент и, если вдруг счел письмо вредоносным, помечает его как «спам». Далее этот почтовый клиент возвращается к отправителю с отчетом о том, что на его рассылку пожаловались — этот отчет, говоря простым языком, и есть то, для чего нужен FBL.
FBL-отчет, как правило, приходит XML-документом формата ARF (Abuse Reporting Format), реже — в виде простого текста, зависит от почтового провайдера.
Работает это так: пользователь получает корреспонденцию на свой почтовый клиент и, если вдруг счел письмо вредоносным, помечает его как «спам». Далее этот почтовый клиент возвращается к отправителю с отчетом о том, что на его рассылку пожаловались — этот отчет, говоря простым языком, и есть то, для чего нужен FBL.
FBL-отчет, как правило, приходит XML-документом формата ARF (Abuse Reporting Format), реже — в виде простого текста, зависит от почтового провайдера.
Сразу к примерам. Вот как может выглядеть отчет FBL:
ARF
Простой текст
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feedback>
<report_metadata>
<org_name>Example Receiving Domain</org_name>
<email>abuse@example.net</email>
<report_id>1234567890</report_id>
<date_range>
<begin>1679232000</begin>
<end>1679232000</end>
</date_range>
</report_metadata>
<record>
<row>
<source_ip>192.0.2.3</source_ip>
<user_agent>Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36</user_agent>
<count>1</count>
<received_date>1679232000</received_date>
<report_id>complaint-id-123</report_id>
<feedback_type>abuse</feedback_type>
<email>user@example.com</email>
</row>
</record>
</feedback>
<feedback>
<report_metadata>
<org_name>Example Receiving Domain</org_name>
<email>abuse@example.net</email>
<report_id>1234567890</report_id>
<date_range>
<begin>1679232000</begin>
<end>1679232000</end>
</date_range>
</report_metadata>
<record>
<row>
<source_ip>192.0.2.3</source_ip>
<user_agent>Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36</user_agent>
<count>1</count>
<received_date>1679232000</received_date>
<report_id>complaint-id-123</report_id>
<feedback_type>abuse</feedback_type>
<email>user@example.com</email>
</row>
</record>
</feedback>
Feedback-Type: abuse
User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36
Arrival-Date: Tue, 14 Mar 2025 00:00:00 -0000
Source-IP: 192.0.2.3
Reported-From: user@example.com
Reported-Domain: example.com
User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36
Arrival-Date: Tue, 14 Mar 2025 00:00:00 -0000
Source-IP: 192.0.2.3
Reported-From: user@example.com
Reported-Domain: example.com
Как читаем:
ARF
Простой текст
1. <report_metadata>: Метаданные отчета.
* <org_name>: Название организации, отправляющей отчет.
* <email>: Адрес электронной почты отправителя отчета.
* <report_id>: Уникальный идентификатор отчета.
* <date_range>: Период, за который собран отчет (обычно один день).
2. <record>: Содержит информацию о жалобах.
* <row>: Информация об одной жалобе.
* <source_ip>: IP-адрес, с которого было отправлено письмо.
* <user_agent>: User-agent почтового клиента получателя (может отсутствовать).
* <count>: Количество жалоб с этого IP-адреса за указанный период (обычно 1).
* <received_date>: Временная метка получения жалобы.
* <report_id>: Уникальный идентификатор жалобы.
* <feedback_type>: Тип жалобы (обычно abuse).
* <email>: Адрес электронной почты получателя, который пожаловался на спам. Это самый важный элемент отчета.
* <org_name>: Название организации, отправляющей отчет.
* <email>: Адрес электронной почты отправителя отчета.
* <report_id>: Уникальный идентификатор отчета.
* <date_range>: Период, за который собран отчет (обычно один день).
2. <record>: Содержит информацию о жалобах.
* <row>: Информация об одной жалобе.
* <source_ip>: IP-адрес, с которого было отправлено письмо.
* <user_agent>: User-agent почтового клиента получателя (может отсутствовать).
* <count>: Количество жалоб с этого IP-адреса за указанный период (обычно 1).
* <received_date>: Временная метка получения жалобы.
* <report_id>: Уникальный идентификатор жалобы.
* <feedback_type>: Тип жалобы (обычно abuse).
* <email>: Адрес электронной почты получателя, который пожаловался на спам. Это самый важный элемент отчета.
• Каждая строка представляет собой пару ключ-значение.
• Reported-From: Адрес электронной почты получателя, который пожаловался. Это самый важный элемент отчета.
• Source-IP: IP-адрес отправителя.
• Arrival-Date: Дата получения жалобы.
• Reported-From: Адрес электронной почты получателя, который пожаловался. Это самый важный элемент отчета.
• Source-IP: IP-адрес отправителя.
• Arrival-Date: Дата получения жалобы.
Зачем использовать FBL
Тут все просто. FBL — крайне полезный тул, в особенности для тех, кто регулярно запускает email-кампании. С помощью отчетов FBL можно собирать разную важную статистику, но главное — своевременно добывать сведения об электронных адресах получателей, которые пожаловались на спам.
Опытные email-маркетологи знают — контакты клиентов, жалующихся на спам, нужно сразу отбраковывать, так как частые жалобы негативно влияют на репутацию домена.
Если суммарный процент жалоб после запуска кампании составляет выше 0,05%, нужно обратить внимание на наполнение письма — возможно, оно не соответствует ожиданиям и предпочтениям подписчиков или перенасыщено триггерами, а сегментация базы контактов сделана неправильно.
С этим разобрались. Осталось только настроить FBL на вашем почтовом клиенте. Если вы используете mail.ru, вам пригодится наша инструкция по настройке FBL.
Опытные email-маркетологи знают — контакты клиентов, жалующихся на спам, нужно сразу отбраковывать, так как частые жалобы негативно влияют на репутацию домена.
Если суммарный процент жалоб после запуска кампании составляет выше 0,05%, нужно обратить внимание на наполнение письма — возможно, оно не соответствует ожиданиям и предпочтениям подписчиков или перенасыщено триггерами, а сегментация базы контактов сделана неправильно.
С этим разобрались. Осталось только настроить FBL на вашем почтовом клиенте. Если вы используете mail.ru, вам пригодится наша инструкция по настройке FBL.
Помогает перевести клиентские запросы на язык, понятный команде разработки. Отслеживает баги и тестирует новые фичи. Собирает идеи по улучшению продукта — и следит, чтобы они доехали до прода
Виктор Русин
Технический специалист поддержки Mailganer
10.12.2025
дата публикации
10.12.2025
дата последнего обновления